Danh mục tại Lomy

Thông tin về Lomy

Khu vực10.8 km²
Dân số137
Dân số nam70 (51.2%)
Dân số nữ67 (48.8%)
Thay đổi dân số (1975 to 2020)-26.7%
Thay đổi dân số (2000 to 2020)-11.0%
Độ tuổi trung bình45 tuổi (Nam: 43, Nữ: 46.3)
Giờ địa phương
Múi giờGiờ mùa hè Trung Âu
Vĩ độ & Kinh độ49.06552, 15.60108

Bản đồ Lomy

Bản đồ tương tác

Dân số Lomy

Năm 1975 đến 2020

Data19751990200020152020
Dân số187165154137137
Mật độ dân số17,4 / km²15,3 / km²14,3 / km²12,7 / km²12,7 / km²
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Thay đổi dân số Lomy từ 2000 đến 2015

Giảm 11% từ năm 2000 đến 2015

Đến từThay đổi kể từ 1975Thay đổi kể từ 1990Thay đổi kể từ 2000
Lomy-26.7%-17%-11%
Vysočina (vùng)-6%-5.5%-2.5%
Cộng hòa Séc+4.8%+2.1%+2.7%
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Tuổi trung vị của Lomy

Tuổi trung vị: 45 tuổi

Đến từĐộ tuổi trung bìnhTuổi trung vị (Nữ)Tuổi trung vị (Nam)
Lomy45 yrs46.3 yrs43 yrs
Vysočina (vùng)40.4 yrs42 yrs39 yrs
Cộng hòa Séc40 yrs41.7 yrs38.7 yrs
Nguồn: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mật độ dân số của Lomy

Mật độ dân số: 12,7 / km²

Đến từDân sốKhu vựcMật độ
Lomy13710,8 km²12,7 / km²
Vysočina (vùng)502.2236.796,3 km²73,9 / km²
Cộng hòa Séc10,5 million78.907,6 km²134 / km²
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Dân số lịch sử và dự đoán của Lomy

Dân số ước tính từ 0 đến 2100

Nguồn:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Liên kết] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Chỉ số phát triển con người (HDI)

Chỉ số tổng hợp thống kê về tuổi thọ, giáo dục và thu nhập bình quân đầu người.

Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Phát thải CO2 của Lomy

Phát thải Carbon Dioxide (CO2) bình quân đầu người tính theo tấn mỗi năm

Đến từLượng khí thải CO2Khí thải CO2 trên đầu ngườiCường độ phát thải CO2
Lomy1,242 tn9.07 tn115.6 tons/km²
Vysočina (vùng)4,556,945 tn9.07 tn670.5 tons/km²
Cộng hòa Séc95,143,045 tn9.02 tn1,205.8 tons/km²
Nguồn: [Liên kết] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Phát thải CO2 của Lomy
Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm)1,242 tn
Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) bình quân đầu người9.07 tn
Cường độ phát thải CO2 năm 2013 (tấn/km²/năm)115.6 tons/km²

Nguy cơ rủi ro tự nhiên

Relative risk out of 10

Nguy hiểmRisk Level
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Nguồn:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Trận động đất gần đây

Độ lớn 3.0 trở lên

NgàyThời gianMagnitudeDistanceĐộ sâuĐến từLiên kết
3/21/064:26 PM383.5 km5,000 mCzech Republicusgs.gov
12/11/031:38 AM3.397.2 km10,000 mAustriausgs.gov
3/11/002:31 AM3.478.7 km10,000 mAustriausgs.gov
6/14/8511:50 AM3.996.6 km0 mCzech Republicusgs.gov

Lomy

Lomy là một làng thuộc huyện Třebíč, vùng Vysočina, Cộng hòa Séc.

Trang Wikipedia về Lomy

Về dữ liệu của chúng tôi

Dữ liệu trên trang này được ước tính bằng cách sử dụng một số công cụ và tài nguyên có sẵn công khai. Nó được cung cấp mà không có bảo đảm và có thể chứa thông tin không chính xác. Sử dụng theo rủi ro của riêng bạn.