Các ngành công nghiệp
Phân bố doanh nghiệp theo ngành ở Salay
| Mô tả ngành | Số lượng cơ sở |
|---|---|
| Mua sắm | 21 |
| Giáo dục | 19 |
| Nhà thờ | 13 |
| Nhà hàng | 11 |
| Quản lí công chúng | 9 |
| Hiệu Bánh Mỳ | 7 |
| Cửa hàng kim loạt | 5 |
Thông tin về Salay
| Khu vực | 38.8 km² |
| Dân số | 36.836 |
| Dân số nam | 18.637 (50.6%) |
| Dân số nữ | 18.199 (49.4%) |
| Thay đổi dân số (1975 to 2020) | +4002.0% |
| Thay đổi dân số (2000 to 2020) | +214.0% |
| Độ tuổi trung bình | 23.2 tuổi (Nam: 23, Nữ: 23.4) |
| GDP bình quân đầu người (PPP) | $5.434 (2022) |
| Giờ địa phương | |
| Múi giờ | Giờ Chuẩn Philippin |
| Vĩ độ & Kinh độ | 8.85917, 124.78917 |
| Mã Bưu Chính | 9007 |
Bản đồ Salay
Bản đồ tương tác
Dân số Salay
Năm 1975 đến 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dân số | 898 | 4.792 | 11.731 | 33.738 | 36.836 | 42.093 | 46.966 |
| Mật độ dân số | 23,2 / km² | 123,7 / km² | 302,7 / km² | 870,7 / km² | 950,6 / km² | 1.086,3 / km² | 1.212 / km² |
* Dự đoán
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up gridThay đổi dân số Salay từ 2000 đến 2020
Tăng 214% từ năm 2000 đến 2020
| Đến từ | Thay đổi kể từ 1975 | Thay đổi kể từ 1990 | Thay đổi kể từ 2000 |
|---|---|---|---|
| Salay | +4002% | +668.7% | +214% |
| Philippines | — | — | — |
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
Tuổi trung vị của Salay
Tuổi trung vị: 23.2 tuổi
| Đến từ | Độ tuổi trung bình | Tuổi trung vị (Nữ) | Tuổi trung vị (Nam) |
|---|---|---|---|
| Salay | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Nguồn: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mật độ dân số của Salay
Mật độ dân số: 951 / km²
| Đến từ | Dân số | Khu vực | Mật độ |
|---|---|---|---|
| Salay | 36.836 | 38,8 km² | 951 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
Dân số lịch sử và dự đoán của Salay
Dân số ước tính từ 1970 đến 2100
Nguồn:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Liên kết] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mã Vùng
Mã vùng tỷ lệ được sử dụng bởi các doanh nghiệp ở Salay
Chỉ số phát triển con người (HDI)
Chỉ số tổng hợp thống kê về tuổi thọ, giáo dục và thu nhập bình quân đầu người.
Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Salay
GDP bình quân đầu người, PPP (đô la quốc tế cố định năm 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP bình quân đầu người | $1.105 | $1.383 | $1.892 | $1.939 | $2.723 | $4.735 | $5.093 | $5.434 |
| Tổng GDP | $13 Tr | $20,1 Tr | $34,9 Tr | $45,8 Tr | $85,2 Tr | $185,9 Tr | $231,9 Tr | $260,3 Tr |
Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Phát thải CO2 của Salay
Phát thải Carbon Dioxide (CO2) bình quân đầu người tính theo tấn mỗi năm
| Đến từ | Lượng khí thải CO2 | Khí thải CO2 trên đầu người | Cường độ phát thải CO2 |
|---|---|---|---|
| Salay | 41,491 tn | 1.13 tn | 1,070.7 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Nguồn: [Liên kết] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Phát thải CO2 của Salay
| Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) | 41,491 tn |
| Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) bình quân đầu người | 1.13 tn |
| Cường độ phát thải CO2 năm 2013 (tấn/km²/năm) | 1,070.7 tons/km² |
Nguy cơ rủi ro tự nhiên
Rủi ro tương đối trong số 10
| Nguy hiểm | Mức độ rủi ro |
|---|---|
| Hạn hán | Trung bình (5) |
| Lũ lụt | Cao (10) |
| Động đất | Cao (7.3) |
| Lốc xoáy | Cao (9) |
| Sạt lở | Trung bình (7) |
* Rủi ro, đặc biệt liên quan đến lũ lụt hoặc lở đất, có thể không dành cho toàn bộ khu vực.
Nguồn:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Trận động đất gần đây
Độ lớn 3.0 trở lên
| Ngày▼ | Thời gian↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Độ sâu↕ | Đến từ↕ | Liên kết |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 4:59 PM | 5.9 | 74.1 km | 533,000 m | 47km SSE of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/19 | 7:12 PM | 4.6 | 92.3 km | 35,000 m | 2km S of Calamba, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 87.5 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 1/19/18 | 7:11 PM | 4.4 | 92.4 km | 10,000 m | 7km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/18 | 6:30 PM | 4.5 | 66.3 km | 5,310 m | 27km N of Magsaysay, Philippines | usgs.gov |
| 8/27/17 | 2:01 PM | 4.5 | 90.8 km | 80,340 m | 2km SE of Comagascas, Philippines | usgs.gov |
| 4/19/17 | 4:26 AM | 4.6 | 91.6 km | 97,590 m | 6km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 11/7/16 | 12:29 PM | 4.4 | 83.9 km | 524,770 m | 21km S of Garcia Hernandez, Philippines | usgs.gov |
| 6/2/16 | 3:21 PM | 4.6 | 83.5 km | 43,370 m | 16km SSW of Cantapoy, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/16 | 3:15 PM | 4.7 | 77.9 km | 65,120 m | 20km W of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
Salay
Salay là một đô thị hạng 5 ở tỉnh Misamis Oriental, Philippines. Theo điều tra dân số năm 2000 của Philipin, đô thị này có dân số 19.664 người trong 3.992 hộ.
Trang Wikipedia về Salay
Về dữ liệu của chúng tôi
Dữ liệu trên trang này được ước tính bằng cách sử dụng một số công cụ và tài nguyên có sẵn công khai. Nó được cung cấp mà không có bảo đảm và có thể chứa thông tin không chính xác. Sử dụng theo rủi ro của riêng bạn.