Các ngành công nghiệp

Phân bố doanh nghiệp theo ngành ở Pitas

Mô tả ngànhSố lượng cơ sở
Nhà thờ6

Thông tin về Pitas

Khu vực18.0 km²
Dân số5.283
Dân số nam2.667 (50.5%)
Dân số nữ2.616 (49.5%)
Thay đổi dân số (1975 to 2020)+94.3%
Thay đổi dân số (2000 to 2020)-49.0%
Độ tuổi trung bình21.7 tuổi (Nam: 22, Nữ: 21.5)
GDP bình quân đầu người (PPP)$11.029 (2022)
Các vùng lân cậnPitas, Taka, Dataran Bengkoka
Giờ địa phương
Múi giờGiờ Malaysia
Vĩ độ & Kinh độ6.72779, 117.05779

Bản đồ Pitas

Bản đồ tương tác

Dân số Pitas

Năm 1975 đến 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Dân số2.7196.69210.35117.7205.2835.7906.231
Mật độ dân số151,1 / km²371,8 / km²575,1 / km²984,4 / km²293,5 / km²321,7 / km²346,2 / km²
* Dự đoán
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Thay đổi dân số Pitas từ 2000 đến 2020

Giảm 49% từ năm 2000 đến 2020

Đến từThay đổi kể từ 1975Thay đổi kể từ 1990Thay đổi kể từ 2000
Pitas+94.3%-21.1%-49%
Sabah
Malaysia
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Tuổi trung vị của Pitas

Tuổi trung vị: 21.7 tuổi

Đến từĐộ tuổi trung bìnhTuổi trung vị (Nữ)Tuổi trung vị (Nam)
Pitas21.7 yrs21.5 yrs22 yrs
Sabah22.6 yrs22.4 yrs22.7 yrs
Malaysia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Nguồn: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mật độ dân số của Pitas

Mật độ dân số: 294 / km²

Đến từDân sốKhu vựcMật độ
Pitas5.28318 km²294 / km²
Sabah3,4 million74.248,4 km²45,4 / km²
Malaysia29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid

Dân số lịch sử và dự đoán của Pitas

Dân số ước tính từ 1740 đến 2100

Nguồn:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Liên kết] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mã Bưu Chính

Tỷ lệ phần trăm doanh nghiệp theo mã bưu chính ở Pitas

Phân bố giá

Phân phối kinh doanh theo giá cho Pitas

Chỉ số phát triển con người (HDI)

Chỉ số tổng hợp thống kê về tuổi thọ, giáo dục và thu nhập bình quân đầu người.

Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của Pitas

GDP bình quân đầu người, PPP (đô la quốc tế cố định năm 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP bình quân đầu người$4.098$3.807$4.293$5.434$9.003$10.146$10.568$11.029
Tổng GDP$21,2 Tr$24,7 Tr$34,1 Tr$51,3 Tr$97,4 Tr$120,6 Tr$133,8 Tr$146 Tr
Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Phát thải CO2 của Pitas

Phát thải Carbon Dioxide (CO2) bình quân đầu người tính theo tấn mỗi năm

Đến từLượng khí thải CO2Khí thải CO2 trên đầu ngườiCường độ phát thải CO2
Pitas33,917 tn6.42 tn1,884.3 tons/km²
Sabah21,232,731 tn6.3 tn286 tons/km²
Malaysia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Nguồn: [Liên kết] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Phát thải CO2 của Pitas
Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm)33,917 tn
Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) bình quân đầu người6.42 tn
Cường độ phát thải CO2 năm 2013 (tấn/km²/năm)1,884.3 tons/km²

Nguy cơ rủi ro tự nhiên

Rủi ro tương đối trong số 10

Nguy hiểmMức độ rủi ro
Hạn hánThấp (2)
Động đấtTrung bình (4)
Sạt lởTrung bình (6)

* Rủi ro, đặc biệt liên quan đến lũ lụt hoặc lở đất, có thể không dành cho toàn bộ khu vực.

Nguồn:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Trận động đất gần đây

Độ lớn 3.0 trở lên

NgàyThời gianMagnitudeDistanceĐộ sâuĐến từLiên kết
8/3/193:31 PM4.550.3 km667,390 m68km ENE of Ranau, Malaysiausgs.gov
3/8/181:06 PM5.288.3 km10,000 m16km NNW of Ranau, Malaysiausgs.gov
7/26/154:10 PM4.654.5 km14,960 m41km NNE of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/23/159:32 AM4.586.7 km15,320 m22km NNW of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/12/156:29 PM5.371.2 km7,250 m27km N of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/12/156:25 PM4.475.6 km15,010 m21km N of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/6/155:45 AM4.677.8 km10,000 m20km N of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/5/153:13 PM4.474.8 km18,230 m21km NNE of Ranau, Malaysiausgs.gov
6/4/1511:15 PM699.9 km10,000 m14km WNW of Ranau, Malaysiausgs.gov
10/24/145:40 AM4.660.7 km15,690 m59km NE of Kudat, Malaysiausgs.gov

Về dữ liệu của chúng tôi

Dữ liệu trên trang này được ước tính bằng cách sử dụng một số công cụ và tài nguyên có sẵn công khai. Nó được cung cấp mà không có bảo đảm và có thể chứa thông tin không chính xác. Sử dụng theo rủi ro của riêng bạn.