Thông tin về Shido
| Khu vực | 0.1 km² |
| Dân số | 113 |
| Dân số nam | 54 (47.8%) |
| Dân số nữ | 59 (52.2%) |
| Thay đổi dân số (1975 to 2020) | -13.7% |
| Thay đổi dân số (2000 to 2020) | -6.6% |
| Độ tuổi trung bình | 51.4 tuổi (Nam: 49.3, Nữ: 53.5) |
| Các vùng lân cận | Maeyama, 和食郷 那賀町 |
| Giờ địa phương | |
| Múi giờ | Giờ Chuẩn Nhật Bản |
| Vĩ độ & Kinh độ | 34.32333, 134.17333 |
| Mã Bưu Chính | 761, 769 |
Bản đồ Shido
Bản đồ tương tác
Dân số Shido
Năm 1975 đến 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Dân số | 131 | 131 | 121 | 112 | 113 |
| Mật độ dân số | 2.096 / km² | 2.096 / km² | 1.936 / km² | 1.792 / km² | 1.808 / km² |
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
Thay đổi dân số Shido từ 2000 đến 2015
Giảm 7.4% từ năm 2000 đến 2015
| Đến từ | Thay đổi kể từ 1975 | Thay đổi kể từ 1990 | Thay đổi kể từ 2000 |
|---|---|---|---|
| Shido | -14.5% | -14.5% | -7.4% |
| Kagawa | -0.6% | -5.5% | -4.7% |
| Nhật Bản | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
Tuổi trung vị của Shido
Tuổi trung vị: 51.4 tuổi
| Đến từ | Độ tuổi trung bình | Tuổi trung vị (Nữ) | Tuổi trung vị (Nam) |
|---|---|---|---|
| Shido | 51.4 yrs | 53.5 yrs | 49.3 yrs |
| Kagawa | 48.1 yrs | 50.2 yrs | 45.9 yrs |
| Nhật Bản | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Nguồn: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mật độ dân số của Shido
Mật độ dân số: 1.808 / km²
| Đến từ | Dân số | Khu vực | Mật độ |
|---|---|---|---|
| Shido | 113 | 62.500 m² | 1.808 / km² |
| Kagawa | 944.681 | 1.872,3 km² | 505 / km² |
| Nhật Bản | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Nguồn: JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
Dân số lịch sử và dự đoán của Shido
Dân số ước tính từ 300 đến 2100
Nguồn:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) làm việc trên GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Liên kết] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Phân bố giá
Phân phối kinh doanh theo giá cho Shido
Chỉ số phát triển con người (HDI)
Chỉ số tổng hợp thống kê về tuổi thọ, giáo dục và thu nhập bình quân đầu người.
Nguồn: [Liên kết] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Phát thải CO2 của Shido
Phát thải Carbon Dioxide (CO2) bình quân đầu người tính theo tấn mỗi năm
| Đến từ | Lượng khí thải CO2 | Khí thải CO2 trên đầu người | Cường độ phát thải CO2 |
|---|---|---|---|
| Shido | 117 tn | 1.03 tn | 1,868 tons/km² |
| Kagawa | 1,023,922 tn | 1.08 tn | 546.9 tons/km² |
| Nhật Bản | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Nguồn: [Liên kết] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Phát thải CO2 của Shido
| Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) | 117 tn |
| Lượng phát thải CO2 năm 2013 (tấn/năm) bình quân đầu người | 1.03 tn |
| Cường độ phát thải CO2 năm 2013 (tấn/km²/năm) | 1,868 tons/km² |
Nguy cơ rủi ro tự nhiên
Relative risk out of 10
| Nguy hiểm | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (6) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Nguồn:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Trận động đất gần đây
Độ lớn 3.0 trở lên
| Ngày▼ | Thời gian↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Độ sâu↕ | Đến từ↕ | Liên kết |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/13/19 | 4:48 AM | 5.2 | 84.9 km | 37,250 m | 22km ESE of Anan, Japan | usgs.gov |
| 3/7/19 | 2:20 AM | 4.4 | 85.3 km | 24,130 m | 34km SSW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 11/25/18 | 9:19 AM | 4.6 | 51.8 km | 45,580 m | 13km SW of Komatsushima, Japan | usgs.gov |
| 6/14/17 | 10:24 AM | 4.4 | 89.3 km | 26,780 m | 13km SSE of Niihama, Japan | usgs.gov |
| 2/7/17 | 6:19 PM | 4.3 | 99 km | 31,480 m | 45km ENE of Muroto, Japan | usgs.gov |
| 4/21/16 | 2:20 PM | 4.3 | 97.2 km | 10,000 m | 32km NE of Muroto, Japan | usgs.gov |
| 12/25/15 | 2:20 AM | 4.1 | 82.2 km | 26,090 m | 39km SSW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 2/6/15 | 1:25 AM | 4.7 | 66.2 km | 10,800 m | 29km SW of Anan, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 87.1 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
| 8/25/14 | 6:42 PM | 4.6 | 69.7 km | 27,590 m | 2km E of Sumoto, Japan | usgs.gov |
Về dữ liệu của chúng tôi
Dữ liệu trên trang này được ước tính bằng cách sử dụng một số công cụ và tài nguyên có sẵn công khai. Nó được cung cấp mà không có bảo đảm và có thể chứa thông tin không chính xác. Sử dụng theo rủi ro của riêng bạn.